My AI Team

Direttore strategico per decisioni complesse su business, smart city o R&D: analizza report, slide, normative, dati e prepara sintesi da C-level

Motore di knowledge interno: riassunti di ricerche cliniche, capitolati, bandi, documentazione tecnica di illuminazione e smart city

Brainstorming 'sporchi': visioni di lungo periodo, posizionamento strategico, idee di prodotti nuovi dove vuoi qualcuno che ti contraddica

Copy leggero: thread, post, newsletter con tono più frizzante, soprattutto quando vuoi commentare l'attualità tech

Agente che 'fa cose': controlla notizie su città/illuminazione, aggiorna fogli, chiama API, ti manda un recap

Monitoraggio di sentiment e trend su X per energia, mobilità, AI: ti dice cosa sta succedendo 'lì fuori'

Fallback: quando vuoi qualcosa che conosci bene e non ti serve l'ultimissima feature

Progettare e revisionare soluzioni complesse: pipeline AI, architettura software, documenti tecnici critici

Code review pesanti, analisi di interi contratti o capitolati, elaborare strategie su progetti multi-partner

Orchestrare progetti: task breakdown, gantt, piano attività per team diversi (commerciale, tecnica, R&D)

Email ai clienti, offerte strutturate, presentazioni per gare, documenti che devono essere chiari e professionali

Confrontare versioni di documenti, capire cosa è cambiato tra generazioni di modelli o di norme

Attività dove non ti serve il top assoluto, ma robustezza e costo un filo più basso

Revisione di strategie, business plan, white paper, prima che vadano al board

Scrivere rapidamente report e concept note quando hai già chiaro cosa vuoi dire

Orchestrare workflow complessi: pipeline di dati, agenti che parlano con CRM, ERP, tool interni

Assistente quotidiano: scrivere mail, prendere appunti di meeting, preparare riassunti, fare da ponte fra business e tech

Libri, white paper, articoli lunghi su smart city, visione dell'illuminazione, posizionamento AI

Agenda, to-do list, promemoria, idee per il tempo con Francesco, ottimizzazione della giornata

Provare stili diversi di comunicazione, UX di prompt, esperimenti dove accetti qualche sorpresa

Supportare integrazioni esistenti (bot, tool) che erano nati con 4.x, senza rompere niente

Storie e giochi per Francesco, copy più emozionale, idee per video/podcast

Problemi duri: modelli matematici, analisi statistiche di dati real world, verifiche di calcoli in progetti complessi

Prototipi veloci di agenti e tool, soprattutto se guardi al mercato asiatico

Modelli di produzione per contenuti bilingue, strategie su mercato cinese, integrazioni con stack Alibaba

Traduzioni, adattamento culturale di materiali, linee guida tecniche scritte bene

Interpretare planimetrie, grafici di consumo energetico, schemi di impianti luce/sensori

Provare nuovi workflow agentici tenendo basso il costo per token

Quando vuoi simulare ricerche di mercato, confrontare scenari o fare analisi what-if

Automazioni interne, flussi ripetitivi, tool self-hosted

Seconda opinione su output generati da altri modelli (controllo plausibilità, errori, incoerenze)

Agenti che devono girare 24/7 (monitoraggio sistemi, generazione di report periodici)

Audit di processi: controllare che pipeline e automazioni facciano quello che devono, senza sorprese

Problemi di ottimizzazione, modellistica, analisi quantitativa di progetti (es. ROI di interventi smart city)

Esperimenti avanzati dove ti serve reasoning forte ma vuoi tenere il controllo del modello (deploy personalizzati)

Sandbox per testare nuove capacità di K2 senza toccare il sistema 'serio'

Usare modelli che conosci già quando non vuoi sorprese da release recenti

Se un giorno vorrai un grande modello in casa, su tua infrastruttura, per dati sensibili (sanità, utility, PA)

Analizzare media cinesi, materiali video, contenuti cross-lingua legati a smart city in Asia

Servizi che vuoi mantenere in logica 'EU-friendly', con buone prestazioni ma costo più aggressivo